python 之 matplotlib 简介

Matplotlib简介

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Matplotlib是一个Python 2D绘图库,可以生成各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本,Python和IPython shell,Jupyter笔记本,Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
具体介绍可参考matplotlib官网
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通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。

Matplotlib可视化的作用

可视化是在整个数据分析的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。

  • 能将数据进行可视化,更直观的呈现
  • 使数据更加客观、更具说服力实现一个简单的Matplotlib画图
    import matplotlib.pyplot as plt #导入模块,plt约定俗成的命名
    plt.figure(figsize=(6,4))
    plt.plot([1,2,3,4],[4,3,9,10])
    plt.show()

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    Matplotlib图像结构

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  • 容器层:画布,绘图区,坐标轴
    Canvas画布,常规的绘图操作不会涉及这个部件
    Figure图,可以通过Figure控制图像的大小
    Axes绘图区,用来绘制图像的区域,里面有X/Y轴
  • 辅助显示层:
    标题,X/Y轴标题,网格,图例等
  • 图像层:
    根据数据绘制出来的内容Matplotlib三层结构详解

    1 容器层主要由Canvas(画布)、Figure(图形,绘图区)、Axes(轴)

    Canvas(画布)底层的系统层,在绘图的过程中充当画板的角色,即放置Figure(绘图区)的工具
    Figure是Canvas上方的第一层,也是需要用户来操作的应用层的第一层,在绘图的过程中充当画布的角色。
    Axes是应用层的第二层,在绘图的过程中相当于画布上的绘图区的角色。
    *特点:

  • 一个figure(画布)可以包含多个axes(坐标系/绘图区),但是一个axes只能属于一个figure。
  • 一个axes(坐标系/绘图区)可以包含多个axis(坐标轴),包含两个即为2d坐标系,3个即为3d坐标系。
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    2 辅助显示层

  • Axes外观(facecolor)
  • 边框线(spines)
  • 坐标轴(axis)
  • 坐标轴名称(axis label)
  • 坐标轴刻度(tick)
  • 坐标轴刻度标签(tick label)
  • 网格线(grid)
  • 图例(legend)
  • 标题(title)
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    3 图像层

    图像层指Axes内通过

  • plot(折线图)
  • scatter(散点图)
  • bar(柱状图)
  • histogram(直方图)
  • pie(饼图)
    等函数根据数据绘制出的图像。
    file总结
  • Canvas(画板)位于最底层,用户一般接触不到
  • Figure(画布)建立在Canvas之上
  • Axes(绘图区)建立在Figure之上
  • 坐标轴(axis)、图例(legend)等辅助显示层以及图像层都是建立在Axes之上

参考csdn提莫君